De factoren die van invloed zijn op gegevens en prognoses

Economische voorspelling bouwt modellen die toekomstige economische trends willen voorspellen. Het centrale punt is of een bepaalde constellatie van variabelen onvermijdelijk leidt tot een uitkomst. Het definiëren van bruikbare variabelen met betrouwbare gegevens is de belangrijkste taak van dit veld.

Concepts

Economische voorspelling probeert te begrijpen welke krachten in de economie groei creëren. Economen willen weten wat de oorzaken zijn van gebeurtenissen zoals industrialisatie, export, inflatie of depressie. Een veelvoorkomend prognoseprobleem is bijvoorbeeld het effect van hoge rentetarieven voor consumenten op de kansen op economisch herstel. Als u van mening bent dat toegenomen consumentenuitgaven de belangrijkste oorzaak van herstel zijn, is uw prognose pessimistisch. Alle prognosemodellen beginnen met een concept, een theorie die is gebaseerd op een fenomeen - zoals schuld - dat op een of andere manier een economie zal drijven.

modellen

Economen die economische trends voorspellen, vertrouwen volledig op modellen. Gegevens zelf zegt niets tenzij het wordt geanalyseerd. Modellen zijn gebaseerd op veronderstellingen dat een groep variabelen een fenomeen veroorzaakt. De meeste economen onderschrijven bijvoorbeeld het basismodel dat stijgende rentetarieven een economische vertraging veroorzaken omdat geld duurder wordt. Dit is een eenvoudig vraag- en aanbodmodel van geld dat van fundamenteel belang is omdat lenen cruciaal is voor alle moderne economieën. Daarom zijn dergelijke basismodellen veronderstellingen dat een stijging van de tarieven duidt op de schaarste aan beschikbare liquiditeit. Dit leidt tot een daling van de economische groei. Daarom is een theorie een basisset van aannames, terwijl een model een gedetailleerde analyse is die is ingericht om dergelijke aannames te testen.

Variabelen

Zonder variabelen zijn noch modellen noch gegevens logisch. Variabelen zijn conceptuele groepen van economische krachten. Een belangrijk probleem zijn overlappende variabelen, of variabelen die hetzelfde meten. In veel gevallen hangen hoge rentetarieven nauw samen met een toename van obligatiebeleggingen. Dus als u een model maakt dat het gedrag van de geldmarkt voorspelt, kan het scheiden van obligatiebeleggingen van rentetarieven als twee afzonderlijke variabelen een probleem vormen. Omdat deze twee variabelen zo nauw met elkaar verbonden zijn, kunnen ze eigenlijk één variabele zijn. Als je ze als twee behandelt, ontstaat een scheef en waardeloos model. Variabelen moeten unieke economische entiteiten zijn die verschillende - niet overlappende - krachten meten. Variabelen uniek houden, is een van de moeilijkste problemen bij het voorspellen.

Gegevens

Data is het eeuwige probleem van economische voorspelling. Wanneer men bijvoorbeeld te maken heeft met werkloosheid, kunnen de gegevens glad zijn. Er zijn veel modellen van werkloosheid die verschillende definities van de term veronderstellen. Eén mening gaat ervan uit dat de werklozen allemaal degenen zijn die een werkloosheidsuitkering ontvangen. Natuurlijk zijn er veel mensen die geen voordelen ontvangen of niet langer ontvangen. Dan zijn er mensen die slechts gedeeltelijk in dienst zijn of onder de tafel werken. Er zijn te weinig banen vanwege werkschaarste. Dit zijn verschillende soorten werkloosheid die allemaal afhangen van hoe je de term definieert. Hoe u een variabele definieert, vormt daarom de fase voor de kwaliteit van de gegevens en de bruikbaarheid van een model.