Hoe werken Forecasting & Revenue Management samen?

Revenue management is het middel waarmee een bedrijf de inkomsten die het oplevert maximaliseert uit de verkoop van zijn goederen en diensten. Vraagvoorspelling is een integraal onderdeel van deze overkoepelende strategie. Een klein bedrijf kan vraagvoorspelling gebruiken als onderdeel van revenue management om nauwkeurig de tijden door het jaar heen te voorspellen wanneer het bedrijf de kans heeft om een ​​hogere omzet te behalen dan de normale omzet.

Revenue Management

Inkomsten- of opbrengstbeheer is een term die een grotere toolkit beschrijft van strategieën die door een bedrijf worden gebruikt om maximale inkomsten uit bedrijfsactiviteiten te genereren. Volgens het Center for Hospitality Research van Cornell University omvat revenue management een nauwgezette definitie van het serviceaanbod van een bedrijf, vraagvoorspelling, productprijzen en klantanalyse. Het doel van revenue management is om verzamelde gegevens te gebruiken om het juiste product of de juiste service aan de juiste klant te bieden op het hoogtepunt van de vraag van de klant naar dat product of die service. Het resultaat van deze strategie is hogere omzetomzet.

Demand Forecasting opnemen

Een vraagprognose is een schatting van de verwachte consumentenvraag in een product of dienst gedurende een specifieke periode. Het samenstellen van deze gegevens vereist grondig onderzoek van verkooprecords van voorgaande jaren, onderzoek van de huidige marktplaats, overweging van de heersende economische omstandigheden en de prestaties van concurrenten op de markt. Een bedrijf gebruikt vraagvoorspelling in revenue management om de tijden doorheen het jaar te voorspellen wanneer de consumentenvraag stijgt en daalt met betrekking tot het product- of dienstenaanbod van het bedrijf. Deze informatie stelt een bedrijf ook in staat te bepalen wat de vraag van consumenten gedurende verschillende tijden van het jaar stimuleert. Het Centre for Hospitality Research van Cornell University stelt dat een bedrijf bestuurders kan voorspellen voor de vraag in termen van jaarlijkse kalender, capaciteit, tijdstip en kosten.

Seizoensgebonden prijsmodellen

Bedrijven in het hele land maken gebruik van vraagvoorspelling om de prijzen van producten of diensten te verschuiven tijdens tijden van grote vraag van het jaar als onderdeel van een grotere strategie voor opbrengstenbeheer. Veel luchtvaartmaatschappijen verhogen bijvoorbeeld de ticketrente op dagen in de buurt van nationale feestdagen of tijdens reisseizoenen om zo hogere inkomsten te genereren. De luchtvaartmaatschappijen weten via vraagvoorspelling dat consumenten in deze tijd van het jaar meer reizen en de prijzen dienovereenkomstig aanpassen om de winst te maximaliseren. De prijsstijging beweegt ook koopjesjagers van die zware reisdagen en naar tijden van het jaar wanneer de prijzen lager zijn. Dit maakt meer ruimte voor consumenten die bereid zijn de tijdelijk hogere prijzen te betalen.

Risicobeheerstrategieën

De vraagvoorspelling neemt risicobeheer op in zijn grotere strategie voor inkomstenbeheer om de winstverwachtingen te temperen en de aantallen realistisch te houden. Risicobeheer stelt een onderneming in staat om annuleringen van de reservering, vertragingen in de verzending van producten en onverwachte dalingen in de vraag van de consument te plannen door back-upplannen te maken om de schade te beperken die deze gebeurtenissen kunnen veroorzaken. Een bedrijf dat bijvoorbeeld anticipeert op een dip in de consumentenvraag, kan de productie van producten vertragen om de operationele kosten te verminderen en de totale inkomsten te verminderen als gevolg van de verminderde verkoop van producten.