Wat zijn de oorzaken van slechte prognoses?

Voorspellingen zijn notoir onnauwkeurig. Sommigen zijn zover gegaan om te suggereren dat een chimpansee met een dartbord een geloofwaardige voorspelling zou kunnen geven. Hoewel prognoses in de afgelopen jaren meer technisch en statistisch zijn geworden, wordt dit nog steeds gecontroleerd door de beperkingen van de voorspeller en de gebruikte methodologie. Als deze tekortkomingen kunnen worden vastgesteld, kan compensatie worden gemaakt, maar het herkennen ervan is niet altijd gemakkelijk.

Horizons

Prognoses worden minder nauwkeurig naarmate de toekomst verder wordt voorspeld. Gebeurtenissen van de volgende maand of kwartaal worden gemakkelijk voorspeld. Net zoals de weersvoorspelling is gebaseerd op een waarschijnlijkheid - 20 procent kans op regen - zou een goede bedrijfsvoorspelling een aantal waarschijnlijkheden moeten omvatten. Het bereik moet worden uitgebreid met de spreiding tussen de beste en slechtste uitkomsten. De meeste voorspellers doen dit niet, en als ze dat doen, zullen de meeste mensen die een voorspelling interpreteren zich concentreren op slechts één getal - meestal het meest optimistisch.

biases

Iedereen heeft een wereldbeeld dat wordt beïnvloed door opvoeding, cultuur en zakelijke omgeving. Hoewel men er alles aan kan doen om objectief te zijn, is het een onmogelijke taak. Een ondernemer die een nieuwe onderneming start, is vanzelfsprekend optimistisch over groeimogelijkheden. In dit geval moet het optimisme worden ingepast. Biases kunnen ook van de andere kant werken. Sommige bedrijven zijn terughoudend om een ​​optimistische voorspelling te schilderen. Als hun vooruitzichten verkeerd zijn, zullen beleggers eerder twijfels hebben over de managementbekwaamheid van de onderneming. Maar als het management een pessimistisch beeld projecteert, zullen beleggers tevreden zijn als het resultaat lichter is.

Patronen wijzigen

De eenvoudigste voorspelling is die op basis van trends uit het verleden en de aanname dat ze in de toekomst zullen doorgaan. Dit kan een geldige aanname zijn voor een kort interval, maar uiteindelijk zal de trendlijn veranderen. Het identificeren en voorspellen van keerpunten is een van de moeilijkste aspecten van prognoses. Hoe verder je in de toekomst kijkt, hoe waarschijnlijker het is dat onvoorziene gebeurtenissen de vooruitzichten verstoren. Kennis van gebeurtenissen in het verleden kan helpen om cycli te identificeren, maar soms herhalen cycli zich niet.

Slechte gegevens

Een kwantitatieve prognose die is gebaseerd op historische gegevens kan scheef staan ​​als de gegevens ontoereikend of slecht zijn. Als een extreem voorbeeld kan men geen nauwkeurige voorspelling van vijf jaar maken als deze gebaseerd is op slechts één jaar aan gegevens. En zelfs dan is de voorspelling mogelijk gebrekkig. Een ander gegevensprobleem kan zich voordoen als de prognose is gebaseerd op foute aannames. In deze situatie worden goede gegevens misbruikt om een ​​slechte voorspelling te produceren. Alleen een kritische evaluatie kan verzekeren dat een prognose zo nauwkeurig mogelijk is.