Voorbeelden van Data Mining Vs. Traditioneel marketingonderzoek

Traditioneel marketingonderzoek omvat vaak het beoordelen van de algemene markt voor een product of dienst, het onderzoeken van consumenten over hun voorkeuren en antipathieën en het uitvoeren van focusgroepen om de reacties van consumenten op een nieuw product te meten. De groei van informatietechnologie heeft het marktonderzoek veranderd, waarbij steeds meer analisten leren over voorkeuren en koopgedrag van consumenten door enorme hoeveelheden kwantitatieve gegevens te ontginnen en complexe algoritmen gebruiken om patronen en correlaties bloot te leggen die effectievere marketing mogelijk maken.

Data Mining Functies

Data mining maakt gebruik van statistische technieken om correlaties tussen verschillende factoren en variabelen in grote gegevenssets te ontdekken, volgens Yale University Professor Ian Ayres, auteur van 'Super Crunchers'. Deze datasets worden vaak gemeten in terabytes, een terabyte is gelijk aan 1.000 gigabytes. Datamining geeft bedrijven vaak enorme hoeveelheden informatie over het gedrag en de koopgedrag van hun klanten, waardoor ze hun producten effectiever kunnen vermarkten.

Data Mining voorbeelden

Ayres haalt de functie van online retailer Amazon.com aan die een potentiële klant vertelt dat mensen die van een bepaald product houden, ook van bepaalde andere items houden als een voorbeeld van marketing via datamining. In een ander voorbeeld genereert creditcardmaatschappij Capital One voor haar vertegenwoordigers van de klantenservice een lijst met producten en diensten die een consument waarschijnlijk zal kopen op basis van kenmerken van de creditcardaccounts van de klant.

Traditioneel marktonderzoek

Hoewel datamining de nadruk legt op het extraheren van voorspellende informatie over klanten en de verkoop van grote databases, richt traditioneel marketingonderzoek zich op het identificeren van factoren die de koopbeslissingen van huishoudens en organisaties beïnvloeden. Relevante gegevens worden vervolgens verzameld, vaak via verkoopgegevens, enquêtes en focusgroepen, volgens professor Roger A. Kerin, auteur van het leerboek 'Marketing'. Traditionele marktonderzoekers identificeren een mogelijkheid, verzamelen de benodigde informatie en formuleren vervolgens een passende verkoopstrategie. Datamining vertrouwt op informatie die al beschikbaar is.

overwegingen

Datamining heeft het marktonderzoeksveld getransformeerd, wat de groei van vacatures in dit vak heeft bevorderd. Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics voorspelde een bovengemiddelde groei van vacatures op het gebied van marktonderzoek, met de beste kansen die bestaan ​​voor mannen en vrouwen met geavanceerde graden en sterke kwantitatieve vaardigheden die hen in staat stellen om betekenis uit gegevens te halen.