De nadelen van kwalitatieve prognoses

Wanneer kleine bedrijven klaar zijn om een ​​artikel te kopen, is het normaal dat ze het artikel zo snel mogelijk willen aanschaffen. Als een bedrijf het product niet op voorraad heeft, zal de klant waarschijnlijk ergens anders kijken. Om te voorkomen dat een verkoop of een klant aan een ander bedrijf verloren gaat, moet een bedrijf de vraag van klanten voorspellen om ervoor te zorgen dat het bedrijf de gewenste producten op voorraad heeft. Het bedrijf waarvan de kwalitatieve verkoopprognose en het voorraadplan correct is, zal meer succes hebben dan het bedrijf dat de marktvraag en de juiste voorraad probeert te raden. Kwalitatieve prognoses zijn echter afhankelijk van subjectieve input en daarom is het niet zonder problemen.

Onverwachte Voorvallen

Managers van kleine bedrijven verminderen de onzekerheid van bedrijfsplanning door gebruik te maken van kwalitatieve prognosetechnieken. Hoewel elke techniek uniek is, delen ze bepaalde functies die de nauwkeurigheid van prognoses beïnvloeden. Alle kwalitatieve prognoses gaan er bijvoorbeeld van uit dat bepaalde marktkenmerken die in het verleden bestonden, in de toekomst zullen bestaan. Helaas kan de markt tijdens elke operationele periode positief of negatief worden beïnvloed door onverwachte gebeurtenissen, zoals weersomstandigheden, veranderingen in belastingcode en wijzigingen in producten en diensten van concurrenten. Elk van deze gebeurtenissen kan van invloed zijn op de vraag en de nauwkeurigheid van een prognose. Om deze reden, hoe langer de prognoseperiode, hoe minder nauwkeurig de prognose zal zijn.

Ongeldige meningen van deskundigen

De planningshorizon van een bedrijf is vertroebeld met onbekenden. In tijden van politieke en economische onzekerheid zijn historische gegevens mogelijk verouderd, hoewel de huidige gegevens mogelijk niet beschikbaar zijn. In dergelijke gevallen kan een klein bedrijf bij het opstellen van een prognose uitgaan van de meningen van bedrijfsleiders, branchedeskundigen of marktonderzoeken. Helaas, als de mening van één persoon, wiens mening de overhand heeft, onjuist is, is de prognose onjuist. Bovendien kunnen de meest recente operationele resultaten overmatig invloed hebben op individuen, die vervolgens overdreven pessimistische of optimistische voorspellingen maken.

Forecaster Bias

Een bedrijf gebruikt kwalitatieve prognosetechnieken om te proberen de vraag van de klant te benaderen met behulp van 'zachte informatie', zoals persoonlijke meningen. Daarbij analyseert het bedrijf eerdere vraagpatronen terwijl rekening wordt gehouden met de huidige marktomstandigheden. Helaas is het moeilijk om de persoonlijke vooringenomenheid van de forecaster te verwijderen uit de gegevens die ten grondslag liggen aan de prognose. Verkopers, die meestal optimisten zijn, zullen waarschijnlijk een voorspelling ontwikkelen die overdreven optimistisch is.

Onnauwkeurige voorspellingen

Onzekerheden compliceren het planningsproces voor een eigenaar of manager van een klein bedrijf. Kwalitatieve voorspellingen stellen een manager in staat om een ​​deel van deze onzekerheid te verminderen om plannen te ontwikkelen die redelijk accuraat zijn, maar nog steeds onnauwkeurig. De bedrijfsleider die de prognose maakt, kan worden ervaren en beschikt over een goede beoordeling en expertise op het gebied van prognoses. Het gebrek aan precisie in de ontwikkeling van een kwalitatieve prognose versus een kwantitatieve voorspelling zorgt ervoor dat geen enkele kwalitatieve techniek altijd een nauwkeurige voorspelling oplevert.