De nadelen van Pareto-analyse

De belangrijkste functie van Pareto-analyse is om de oorzaken van gebeurtenissen te achterhalen en de relatieve frequentie van wanneer deze gebeurtenissen optreden te kwantificeren. De techniek is vernoemd naar Vilfredo Pareto, een econoom aan het begin van de 20e eeuw. Pareto theoretiseerde dat 80 procent van de rijkdom in Italië afkomstig was van de rijkste 20 procent van de bevolking. Hoewel sommige kleine bedrijven deze "80-20" -regel toepassen op hun beste klanten, kunnen analyses die uitsluitend op Pareto's theorieën zijn gebaseerd, enkele merkbare tekortkomingen bevatten.

Focus op het verleden

Hoewel Pareto-analyse een bruikbare interpretatie biedt van hoe sommige factoren hebben bijgedragen aan problemen uit het verleden, kan het enige vertrouwen op informatie uit het verleden misleidend zijn. Eigenaren van kleine bedrijven kunnen merken dat de gegevens uit het verleden die in een Pareto-analyse zijn gebruikt, niet nauwkeurig de huidige situatie van het bedrijf weergeven. De gegevens kunnen bijvoorbeeld eerdere wijzigingen in de prijs van grondstoffen omvatten, maar geven mogelijk niet nauwkeurig weer hoe vaak en in welke richting die wijzigingen in de toekomst waarschijnlijk zullen optreden. De Pareto-analyse kan ook geen rekening houden met recente beleidswijzigingen, economische omstandigheden of overheidsvoorschriften, die kunnen leiden tot verkeerde beslissingen en ondoelmatige toewijzing van middelen.

Onjuiste probleemscore

Een belangrijke stap in een Pareto-analyse begint met het scoren van de ernst van de problemen waarmee de kleine bedrijven worden geconfronteerd. Als de eigenaar van een klein bedrijf bijvoorbeeld een Pareto-analyse toepast om kostenplaatsen te vinden, kan hij ervoor kiezen om waarden toe te kennen aan problemen op basis van de kosten die het bedrijf kost. De kostenplaatsen met de hoogste scores moeten de hoogste prioriteit krijgen. Als die kostenplaatsen echter van vitaal belang zijn voor de bedrijfsvoering, kunnen pogingen om kosten te besparen meer kwaad dan goed doen. Eigenaren van kleine bedrijven moeten de kwaliteit en relaties binnen elk probleem onderzoeken, in plaats van een Pareto-analyse te gebruiken voor een strikt kwantitatieve conclusie.

Verkeerde toepassingen

Hoewel Pareto-analyse in veel situaties nuttig kan zijn, kunnen sommige eigenaars van kleine bedrijven hun bruikbaarheid verder uitbreiden dan de bedoelde toepassingen. Een eigenaar van een klein bedrijf kan bijvoorbeeld Pareto-analyse toepassen op zijn klanten om te bepalen welke de meeste inkomsten opleveren. De resultaten moeten aantonen dat de klanten met de hoogste omzet de meeste tijd verdienen, terwijl degenen die lager op de inkomstenschaal zijn, minder aandacht zouden moeten krijgen. De eigenaar moet echter ook klanten op een kwalitatieve basis evalueren, evenals hun kwantitatieve rendementen evalueren. Een bedrijfseigenaar die geen rekening houdt met klanten die geen enorme inkomstendollars leveren, kan die klanten verliezen.

Uitvoertijdfactoren

Pareto-analyse kan het deel van de inkomsten of kosten weergeven dat het kleine bedrijf maakt van verschillende factoren, maar het houdt geen rekening met de tijd die besteed wordt aan het produceren van elk van die factoren. Deze factoren kunnen de tijd omvatten die nodig is om een ​​klant te werven, de tijd die nodig is om grondstoffen te verzamelen of de uren die worden gebruikt bij het produceren van softwareprogramma's. Pareto-analyse houdt ook geen rekening met factoren buiten de productieomvang, zoals klantenservice, advertentie-inspanningen en marktoverwegingen. Kleine bedrijven moeten ook rekening houden met deze factoren bij het onderzoeken waar hun middelen moeten worden toegewezen, in plaats van strikt te vertrouwen op een Pareto-grafiek.

Onnauwkeurige score

Het belangrijkste facet van een succesvolle Pareto-analyse ligt in de nauwkeurigheid van het scoren van elk probleem. Eigenaren van kleine bedrijven die niet de juiste score toekennen aan elke factor in de Pareto-grafiek, zullen onnauwkeurige resultaten ontvangen. Stel bijvoorbeeld dat de scheepvaartmanager van het bedrijf een Pareto-analyse uitvoert op problemen binnen zijn afdeling. Hij wil zien waar de meeste problemen optreden tijdens het verzendproces. Als de scores aangeven dat het probleem in de transportsectie ligt, wanneer de echte problemen voortkomen uit het verpakken en voorbereiden van artikelen voor verzending, zal de manager zich concentreren op het verkeerde probleem, terwijl het echte probleem aanhoudt.