Hoe detecteert Google verkeerscongestie?

Na de introductie van Google Maps en Google Earth in 2005 raakte Google al snel geïnteresseerd in het verstrekken van realtime verkeersinformatie aan zijn klanten. Echter, met 3, 9 miljoen mijlen openbare wegen geëtst in het Amerikaanse landschap, bleek het bijhouden van alle verkeersactiviteiten van het hele land 24 uur per dag een vrij grote opdracht, zelfs voor een van de meest alomtegenwoordige bedrijven in het digitale tijdperk. Toch is Google erin geslaagd om het af te maken ... met een beetje hulp van buitenaf.

Sensorhulp

Bij het zoeken naar een methode om actuele verkeersomstandigheden te verzamelen, ontdekte Google dat het niet de enige entiteit was die belang had bij de kwestie. De afdelingen voor openbaar vervoer op lokaal, provinciaal en federaal niveau - in de hoop planningsstatistieken te verzamelen, de reactietijden van ongevallen te verbeteren en de verkeersstroom te vergroten - waren begonnen met de wijdverspreide installatie van verkeerssensoren op zonne-energie op belangrijke wegen in het hele land. Het contracteren met deze transportagentschappen om de door de sensoren gegenereerde data te delen, bleek voor beide partijen een wederzijds lonende onderneming te zijn; Google was in staat om zijn verkeersdiensten uit te breiden, terwijl de transportbedrijven een deel van de kosten van de sensoren konden opbrengen. Directeurs van Google hebben vervolgens een miljoenencontract afgesloten met Inrix, een softwarebedrijf dat gerelateerd is aan verkeer en die zelfstandig pendeldata verzamelt met sensoren in 22 landen.

Hoe verkeerssensoren werken

Er zijn verschillende soorten verkeerssensoren beschikbaar, maar drie typen bovengronds zijn de laatste jaren vaker voorgekomen: radar, actieve infrarood- en laserradar. De technologie die wordt gebruikt door radar-verkeerssensoren bestaat al sinds de Tweede Wereldoorlog, toen het het leger hielp vijandelijke schepen in de lucht en op zee te volgen. In navolging van die methode zetten radarverkeerssensoren een meetbaar gebied van microgolfenergie in dat wordt teruggekaatst naar het apparaat wanneer een voertuig er doorheen gaat. Actieve infrarood- en laserradarsensoren werken op dezelfde manier, met behulp van infrarood-energie met laag vermogen en infraroodstralen om detectiegebieden te vormen. Bij alle drie soorten apparaten wordt de tijd die het kost voordat de energie terugkaatst naar de sensor vergeleken met gegevens die zijn verzameld in een onbelemmerd veld om de grootte en snelheid van het voertuig te bepalen. Met behulp van een draadloos gegevensnetwerk wordt de informatie onmiddellijk teruggestuurd naar een server waar deze wordt geformatteerd en via internet naar abonnees wordt doorgestuurd. Dankzij de moderne technologie kan elk van deze apparaten meerdere rijstroken tegelijk bewaken.

Zweten van de kleine dingen

In samenwerking met verschillende transportbedrijven kreeg Google up-to-date informatie over congestie op snelwegen en grote wegen, maar het hielp het verkeer op kleinere straten op het platteland en in de buurt nauwelijks. Om dit te bereiken, wendde Google zich tot juist die mensen waar het de informatie verzamelde voor: zijn klanten. Gsm-telefoons met de Google Maps-applicatie geven de locatie en snelheid van elke gebruiker continu door aan Google in realtime. Met een techniek die bekend staat als 'crowdsourcing', combineert Google de informatie die door duizenden actieve mobiele telefoons wordt geboden om te bepalen hoe snel verkeer door een bepaalde locatie wordt verplaatst. Hoewel deze functie op mobiele telefoons kan worden uitgeschakeld, heeft Google geprobeerd gebruikers ervan te weerhouden door ervoor te zorgen dat alle verzamelde informatie anoniem is.

De profs tegen de tegens stapelen

De technologie die Google gebruikt om actuele verkeersomstandigheden te bieden, is niet zonder gebreken. Radarsensoren kunnen automobilisten niet helpen om vastgelopen voertuigen te vermijden, omdat ze geen objecten kunnen detecteren die niet in beweging zijn. Van actieve infrarood- en laserradarsensoren is bekend dat ze niet werken in dichte mist of sneeuw. En de nauwkeurigheid van crowdsourcing kan worden verminderd wanneer er niet genoeg mobiele telefoons zijn die gegevens verstrekken voor een bepaald gebied.