Uitdagingen tegenover bedrijfsonderzoeksrapportage en -evaluatie

Nauwkeurig onderzoek vormt de kern van solide bedrijfsplannen, marketingstrategieën en haalbaarheidsstudies. Het wordt vaak gebruikt om nieuwe producten te verfijnen door klanten te onderzoeken en te vragen wat ze willen en wat belangrijk voor hen is. Hoe beter het onderzoek, hoe betrouwbaarder de resultaten. Er kunnen echter gedurende het gehele proces problemen zijn, van het ontwerpen van het onderzoek tot het analyseren van de resultaten.

Ontwerp succes

Hoe de studie of het onderzoek is opgezet, kan van invloed zijn op degenen die deelnemen en hoe ze reageren. Een vraag die vraagt ​​om een ​​score van 1 tot 5 kan ertoe leiden dat deelnemers de middelste waarde van 3 nemen omdat ze zich niet willen binden aan een high of een low. Onderzoeken die te lang zijn, kunnen worden stopgezet voordat ze zijn voltooid en vragen waarvoor een opstelantwoord vereist is, kunnen vanwege tijdsgebrek leeg blijven. Als een deelnemer niet weet hoe lang de enquête is, bijvoorbeeld een online enquête, mag ze niet deelnemen.

Sampling Error

Studies met een grote populatie - bijvoorbeeld gehuwde vrouwen met kinderen die in een bepaald geografisch gebied wonen - kunnen mogelijk niet al die populatie omvatten. Bemonstering is in dergelijke gevallen noodzakelijk. Het breidt de resultaten van een representatieve groep uit naar de gehele populatie. Er kunnen echter problemen optreden wanneer het monster te klein is of niet echt de hele groep vertegenwoordigt. Bijvoorbeeld, thuisblijvende moeders reageren mogelijk overweldigend op een enquête, terwijl de algemene bevolking voornamelijk bestaat uit werkende moeders en de resultaten scheef trekt.

Preconceived Conclusions

Het kan onbedoeld zijn, maar u kunt deelnemers naar de antwoorden leiden die u wilt of verwacht door de manier waarop de onderzoeksvragen zijn geformuleerd. U zou bijvoorbeeld kunnen geloven dat de factoren die van invloed zijn op de klanttevredenheid kwaliteit, lage prijzen en snelle verzending zijn en deze factoren in het onderzoek omvatten, terwijl in werkelijkheid technische ondersteuning het belangrijkst is. Laat uw wensen of overtuigingen uw onderzoek niet beïnvloeden. Houd rekening met het aforisme van de oude computerprogrammering: vuilnis in, afval weg.

Analyseer dit

Nu het onderzoek is voltooid, staat u voor de grootste uitdaging: een grote hoeveelheid gegevens verzamelen en deze omzetten in een begrijpelijk rapport met conclusies en suggesties. U heeft echter mogelijk geen achtergrond in statistische analyse. Overweeg een professional in te huren om u te helpen de gegevens vorm te geven in iets dat u en uw personeel kunnen begrijpen en goed gebruiken.