Wat is directe responsmodellering?

Direct response-marketing probeert potentiële klanten aan te zetten tot het nemen van een specifieke actie onmiddellijk na het ontvangen of lezen van een advertentie. Dismale directe responspercentages, gemiddeld ongeveer 4, 4 procent, maken het van essentieel belang om direct-marketing responsresultaten te volgen en te vergelijken, ondoeltreffende kanalen uit te schakelen en kanalen te blijven gebruiken die de beste resultaten opleveren. Directe responsmodellering is een raamwerk voor het bijhouden van responsgegevens en voor het doen van voorspellingen over het succes van toekomstige directmarketingcampagnes.

Directe Response Modeling Basics

Het hoofddoel van het creëren van een direct responsmodel is om die klanten of potentiële klanten te identificeren die hoogstwaarschijnlijk - of het minst waarschijnlijk - reageren op een directe advertentie. Zodra een bedrijf over deze informatie beschikt, kan dit de responspercentages verbeteren en tegelijkertijd de advertentiekosten verlagen door advertenties aan te passen en naar een specifiekere doelgroep te verzenden. Het model is gebaseerd op historische gegevens, een verscheidenheid aan kwantitatieve berekeningen en kwalitatieve evaluaties om een ​​beeld te schetsen dat het bedrijf kan gebruiken voor het nemen van direct marketingbeslissingen.

Target informatie

Een modelleerraamwerk kan gebaseerd zijn op de kwantitatieve informatie die het bedrijf belangrijk vindt om bij te houden. Desondanks gebruiken veel mensen een demografie zoals een "zip + 4" of negen-cijferige postcode als hoofdgegevensbron, omdat het een nauwkeurige manier is om gebieden met hoge en lage responspercentages te lokaliseren en bij te houden. Andere basisinformatie kan leeftijd, geslacht of inkomensniveau bevatten en afkomstig zijn van mailing- of abonnementslijsten. Directe advertenties zelf kunnen ook in het model worden ingebouwd. Variërend van het bericht, maar de advertentie naar twee identieke prospectpools sturen, biedt een manier om bij te houden welk bericht het beste antwoord krijgt.

Conversieratio's toevoegen

Responsmodellering kan worden uitgebreid met gegevens over het aantal verzonden advertenties of het responspercentage ten opzichte van het succespercentage, het aantal werkelijk gemaakte verkopen. Afhankelijk van de hoeveelheid gegevens die het bedrijf nodig heeft of wil hebben, kan het ook informatie bijhouden, zoals het gemiddelde verkoopbedrag voor een specifiek geografisch gebied. Door conversiegegevens aan het model toe te voegen, kan bijvoorbeeld het bedrijf worden getoond dat een gebied met een hoge respons, lage conversieratio en een hoog gemiddeld verkoopbedrag feitelijk winstgevender is dan een met een lagere respons, een hogere conversieratio maar een lagere gemiddelde verkoopbedrag.

Gegevens Nauwkeurigheid Overwegingen

De kwaliteit en kwantiteit van de gegevens die in een direct responsmodel gaan, bepalen hoe nauwkeurig en betrouwbaar de resultaten uiteindelijk zullen zijn. Hoe meer historische gegevens het model bevat, hoe nauwkeuriger het antwoord, de voorkeuren van klanten en het succes of de mislukking van een advertentiecampagne zal zijn. Het is ook belangrijk om te begrijpen dat het model een vloeiende structuur is die kan en moet worden aangepast zodat deze blijft voldoen aan de behoeften van het bedrijf en strategische marketingdoelen. Zowel de structuur van het model als de informatie die het bevat, moet regelmatig worden bijgewerkt naarmate aanvullende gegevens beschikbaar komen.