HR voorspellende statistische versus gerechtelijke technieken

Voorspellen is het hart van bedrijfsplanning en human resources-planning is niet anders. Het kennen van de personeelsbehoeften van uw kleine onderneming bepaalt uw HR-inspanningen, en definieert het inhuren van doelen voor zowel het aantal werknemers als functies. Het in balans brengen van statistische en veroordelende technieken biedt zowel historische prestaties als actuele kennis van het bedrijfsleven en de sector om de beste schattingen voor uw personeelsbehoeften te leveren.

Voors en tegens van statistische prognoses

Het opstellen van prognoses op basis van eerdere gegevens biedt u een solide basis voor prognoses, of het nu voor verkoop of productiviteit is. Nieuwe prognoses hebben een feitelijk startpunt, waarop u statistische vergelijkingen en analyses kunt toepassen om inzicht te geven in toekomstige activiteiten. Statistieken werken het best op de lange termijn, echter waar cyclische variaties gemiddeld zijn en de bedrijfsomstandigheden constant blijven. Marktomstandigheden en trends in de sector kunnen niet wiskundig worden voorspeld, en de statistische patronen zullen ook niet van jaar tot jaar hetzelfde blijven.

Statistische prognosetechnieken

Statistische prognoses van de arbeidsvraag maken meestal gebruik van een van de drie analysemethoden. Trendanalyse kijkt naar historische gegevens voor één bedrijfsfactor, vaak verkoopvolume, en past het personeelsniveau van een vorige periode toe om een ​​prognoseniveau te suggereren. Ratioanalyse stelt een niveau van personeel in op basis van een relatie tussen werknemers en een bedrijfsfactor. Een verkoopafdeling die 20 accounts toewijst aan elke verkoper, voegt bijvoorbeeld een extra werknemer toe voor elke 20 nieuwe accountvoorspelling. Regressieanalyse volgt vergelijkbare principes met behulp van geavanceerdere statistische berekeningen.

Voors en tegens van de voorspelling van de veroordeling

Oordeelvoorspelling is afhankelijk van menselijke ervaring om toekomstige zakelijke behoeften te voorspellen. Dit kan worden ingevoerd door verkoopmanagers om bedrijfsgroei te identificeren of door productiemanagers die de behoeften van werknemers voorspellen. Afhankelijk van menselijke inbreng, kan veroordeling van prognoses zowel zeer accuraat als wild off-base zijn, afhankelijk van de vooringenomenheid van degenen die input geven. Menselijk oordeel komt echter overeen met de flexibiliteit die nodig is voor korte-termijnanalyse, evenals de intuïtieve factoren die industrieën in snelle verandering nodig hebben.

Oordeelsvoorspellingstechnieken

Oordeelvoorspelling in een klein bedrijf komt vaak neer op de ervaring van de eigenaar. Uw expertise is cruciaal voor alle aspecten van uw bedrijf en daarom zijn uw schattingen van personeelsniveaus gebaseerd op uw kennis. Naarmate het bedrijf groeit, kunt u algemene vuistregels herkennen die anderen in uw bedrijf kunnen toepassen. Wanneer zakelijke warrants, kan groepsinput waardevol worden om behoeften vanuit verschillende perspectieven in evenwicht te brengen.

Technieken combineren

In de praktijk bevat het voorspellen van uw HR-behoeften elementen van beide strategieën. Wanneer u gegevens over een vorige periode baseert en schattingen toepast voor toekomstige prestaties, werkt u zowel statistisch als beoordelend. Een seizoensgebonden bedrijf kan bijvoorbeeld in een jaar lijden als gevolg van een periode van slecht weer, en de manager kan het aantal personeelsbezetting aanpassen, waardoor het weer weer normaal wordt. Evenzo kan het toepassen van de mening van verkooppersoneel op statistische resultaten rekening houden met veranderingen in de vraag van menselijke factoren.