De prognosemethode voor zwemkleding

De verkoop van badkleding varieert op basis van de bedrijfslocatie, economie, seizoens- en klantdemografie, dus het voorspellen van de vraag kan ingewikkeld zijn. Bedrijven kunnen de verkoop en de vraag op verschillende manieren voorspellen, met behulp van zowel kwalitatieve als kwantitatieve methoden. Kijken naar algemene economische en marktontwikkelingen, evenals verkoopgeschiedenis en klantinformatie, kan een badkledingbedrijf helpen de cijfers voor de komende maanden te voorspellen.

Marktonderzoek

Een bedrijf kan de industrie en zijn doelmarkt onderzoeken om prognoses te ontwikkelen van verkopen op korte en lange termijn. Deze vraagprognose onthult de verwachte omvang van de markt, of deze nu groeit of krimpt, en welke gebieden bijzonder gezond zijn. Als een badkledingbedrijf meer van zijn doelgroep vindt, is deelname aan zomerse zwemteams bijvoorbeeld, kan het samenwerken met lokale clubs om wedstrijden voor wedstrijden aan te bieden. Als de markt krimpt, kan dit van invloed zijn op inventarisbeslissingen en prijsstrategieën als erkenning van het kleinere verkooppotentieel.

Economische voorspelling

De verkoop van zwemkleding volgt de economie, dus het voorspellen van algemene economische omstandigheden kan een bedrijf helpen toekomstige verkopen te schatten. Een verwachte neergang zou bijvoorbeeld kunnen veroorzaken dat zwemmers de aankoop van vervangende badkleding uitstellen. Een bedrijf zou die informatie kunnen gebruiken om nieuwere ontwerpen te benadrukken die klanten niet al bezitten of accessoires die bij bestaande badkledingproducten passen. Aan de andere kant, als de economische omstandigheden verbeteren, zal de verkoop van badkleding waarschijnlijk ook stijgen en een winkel kan zijn voorraad en markt uitbreiden met een boodschap dat klanten oudere items moeten vervangen door iets nieuws.

Historische gegevens

Kijken naar de verkoopgeschiedenis van een gevestigde badmode-onderneming kan bestedingspatronen onthullen die zowel de hoeveelheid geld die op verschillende producten aan haar producten wordt besteed, voorspellen en welke producten in elke specifieke periode goed verkopen. Dit kan met name handig zijn om te bepalen welke voorraad moet worden opgeslagen en wanneer de verkoop moet plaatsvinden voor maximale impact. Een badkledingbedrijf dat de verkoop van wetsuits die rond Labor Day stijgen, ziet, bijvoorbeeld, zou de verkoop kunnen proberen om de eerste golf van zwemmers te vangen in de hoop zich op te frissen voor koelere weersomstandigheden in de oceaan.

Klantanalyse

Een leverancier van zwemkleding kan zich ook wenden tot de klanten zelf om toekomstige verkopen te voorspellen. Door zijn klantenbestand in kaart te brengen, kan het een idee krijgen van welke producten mensen geïnteresseerd zijn, hoeveel ze van plan zijn te besteden in de komende maanden en waar ze anders naar badkleding gaan. Hoe meer u uw klantenbestand kunt segmenteren en wat klanten kopen, hoe beter u de vraag naar uw individuele winkel kunt voorspellen. Analyseer uw klantgegevens om niet alleen te bepalen wat er wordt gekocht, maar ook wie de inkoop doet. Als u bijvoorbeeld vindt dat uw winkel veel herenpakken verkoopt aan vrouwelijke klanten, kunt u uw marketing wijzigen om u te richten op degenen die de aankoop doen, in plaats van degenen die ze daadwerkelijk dragen.