Visual-Fit methode in accounting

Wanneer bedrijven een product produceren, komen ze zowel vaste als variabele kosten tegen. Terwijl vaste kosten hetzelfde blijven, ongeacht het aantal geproduceerde producten, veranderen variabele kosten. Om de productiekosten voor een bepaald aantal artikelen te bepalen, moet een bedrijf een kostenfunctie ontwikkelen waarin beide soorten kosten zijn verwerkt. Een van de methoden die wordt gebruikt om een ​​kostenfunctie te ontwikkelen, is de Visual-Fit-methode.

Over de Visual Fit-methode

De Visual-Fit-methode is een methode die analisten gebruiken om een ​​functie te creëren voor het schatten van de kosten van het produceren van een bepaald product op basis van de geproduceerde hoeveelheid producten. Om de kostenfunctie te bepalen met behulp van deze methode, tekent een analist punten op een spreidingsdiagram, onderzoekt het diagram en schat een lijn van de beste fit voor de punten. Hij berekent vervolgens de vergelijking voor de lijn. Het resultaat is de geschatte kostenfunctie van het product.

toepassingen

De kostenfunctie die met deze methode wordt bepaald, heeft de vorm cost = A + Bx, waarbij A en B getallen zijn en "x" de hoeveelheid geproduceerde producten vertegenwoordigt. Om de kosten van het produceren van een bepaald aantal producten te bepalen, vervangt een analist "x" in de vergelijking met het aantal te produceren producten. De geschatte vaste kosten voor het produceren van een willekeurig aantal producten is gelijk aan A. Analisten kunnen de geschatte variabele kosten van het produceren van een bepaald aantal producten vinden door de kosten te berekenen en de vaste kosten af ​​te trekken.

voordelen

De Visual-Fit-methode omvat minder complexe berekeningen dan andere methoden voor het schatten van kosten, dus het is sneller en gemakkelijker te implementeren. De visueel-fit methode is ook beter voor het identificeren en uitsluiten van uitbijters, datapunten die numeriek verwijderd zijn van de meeste andere punten en die niet passen in het algemene patroon. Methoden die uitbijters bevatten, kunnen onnauwkeurige kostenfuncties veroorzaken.

nadelen

Vergeleken met andere methoden voor het schatten van kosten, is de methode voor visuele aanpassing subjectiever. Omdat het afhankelijk is van de mening van de analist, kunnen twee analisten verschillende kostenfuncties creëren op basis van hetzelfde spreidingsdiagram. Er is geen concrete methode om te bepalen welke punten een analist moet uitsluiten als uitbijters, dus twee analisten kunnen ervoor kiezen om verschillende punten uit te sluiten. Ten slotte zal deze methode niet zo goed werken voor spreidingsdiagrammen die niet ongeveer lineair zijn.