Prognosesoftware voor verkoop

Bedrijven gebruiken voorspellingssoftware voor verkoop om de meest optimale condities voor conversies vast te stellen. Factoren zoals tijdstip van de dag, nabijheid van vakanties of zelfs populariteit van zoektermen gerelateerd aan een website zijn allemaal bepalende factoren bij het plannen van een verkoop. Het voorspellen van softwaretoepassingen heeft vaak de vorm van analyses, maar kan ook statistieken bevatten die zijn gekoppeld aan sociale media en e-mailcampagnes met behulp van gecodeerde koppelingen of interface-toetsen voor applicatieprogrammering. Bedrijven die analytische software gebruiken, kunnen gegevens verzamelen om de beste tijden te vinden om contact te leggen met hun klantenbestand.

Betekenis

Voorspellingssoftware maakt meestal gebruik van aangepaste SQL-query's om te communiceren met een website en om gegevens te bepalen over verkeer en bezoekersacties. Voorbeelden van dergelijke producten zijn Google Analytics, dat vanaf 2012 door meer dan 10 miljoen websites wordt gebruikt. Van haar concurrenten rapporteerde Salesforce.com in juli 2011 104.000 klanten, terwijl SugarCRM beweerde 'de op twee na grootste klant' te zijn. op grote schaal gebruikt "customer relationship management platform worldwide".

Functie

Succesvolle verkoopvoorspellingstoepassingen bieden hulpmiddelen om aangepaste rapporten te genereren op basis van de behoeften van uw bedrijf. Vertrouwende historische gegevens ter vergelijking, rapporten helpen u om voortgang te presenteren aan teamleden en potentiële kansen te analyseren. Met veel toepassingen kunt u een dashboard aanpassen om in één oogopslag de belangrijkste statistieken voor uw bedrijf te bekijken. Sommige, zoals Google Analytics, kunnen gegevens exporteren voor offline analyse in Excel.

Types

Google Analytics biedt verschillende manieren om verkeer, webpagina-inhoud en verkoopdoelen te analyseren. Het is compatibel met Google's Webmaster Tools-service, die volgens TechCrunch populair is gebleken voor SEO-gerelateerde taken en algemene site-analyse met een acceptatiegraad van 55 procent bij grote websites.

Salesforce kan leads en analyses beheren met behulp van Sales Cloud. Sociale media combineren met analytische gegevens, Salesforce streeft ernaar bedrijfsanalyses met betrekking tot klantenservice en verkoop te verbeteren. TheNextWeb.com beveelt Salesforce aan voor bedrijven die het sociale domein willen doordringen.

IBM koos SugarCRM in mei 2012 als haar favoriete leverancier van verkoopprognosesoftware, daarbij verwijzend naar het open source karakter en het gemak van interface met andere IBM-systemen, volgens Seeking Alpha.

Tijdsspanne

Software voor verkoopprognoses kan enkele dagen duren om te beginnen met het rapporteren van relevante gegevens. Websites hebben ook tijd nodig om statistieken met de software te delen, en u zult waarschijnlijk wat code op de pagina moeten plakken om ze bij te houden. Zodra het volgen is begonnen, wordt de rapportage voortgezet zolang de code op de pagina blijft, of in het geval van SalesForce en anderen, zolang u uw abonnement op de service onderhoudt.

Kenmerken

Prognosetoepassingen bieden analytische tracking, meestal inclusief ontvangen verkeer en een record van de bestemming, en kunnen doeltracering gebruiken om de reactie van een klant op de website tijdens aankopen te volgen. U kunt meestal campagnes instellen op basis van trefwoord- of andere metadata, zodat u bronnen kunt volgen buiten de website waarop de software is geïnstalleerd. Prognosesoftware biedt ook leadbeheer en statistieken met betrekking tot marketingcampagnes. Sommige applicaties gebruiken API's van andere websites om gegevens in te voeren en meerdere bronnen op één handige plaats te analyseren.