Een segmentatiesegment voor demografie schrijven

In plaats van overmatige middelen te besteden in een 'shotgun'-benadering van marketing, of proberen alle producten voor alle mensen te vervaardigen, een rapport opstellen of uitvoeren dat uw managementteam helpt uw ​​meest winstgevende klanten te richten en uw marketingkapitaal te richten om hen te bereiken.

1.

Verzamel uw managementteam om te bepalen hoe u het segmentatierapport het best kunt gebruiken. Rekening houdend met de overkoepelende doelstelling van segmenten die op de lange termijn het meest winstgevend blijken, denk door en schrijf specifieke doelstellingen voor het rapport: gedrag verklaren of voorspellen, naamsbekendheid of gebruik van mediakanalen, of misschien frequent bezochte distributiekanalen. Houd u aan de specifieke doelstellingen in het hele rapport om de samenhang in de hele account te behouden.

2.

Bepaal waar de demografische gegevens moeten worden verzameld: leeftijd, geslacht, inkomen, opleiding, beroep, grootte van het huishouden, burgerlijke staat, eigenwoningbezit of andere variabelen. Controleer de database van uw bedrijf: verkoopcijfers, feedbackformulieren voor klanten, productregistratie records. Het aantal beschikbare variabelen bepaalt het detailniveau waarin u zich kunt verdiepen. Afhankelijk van hoeveel of hoe weinig gegevens u heeft, moet u mogelijk een contract afsluiten met een marktonderzoeksbureau om gaten in uw klantendatabase in te vullen. Voeg de verkoopgegevens toe als onderdeel van het demografische profiel, om te zien wie het meeste uit u koopt of het meest kosten voor u.

3.

Benchmark uw eigen gegevens met gegevens uit uw regio door de variabele die u heeft te vergelijken met de populatie waarin u actief bent. Verkrijg censusgegevens van het County and City Data Book of QuickFacts van het Commerce Department van het Census Bureau.

4.

Gebruik de spreadsheet of statistische software om eenvoudige frequentietabellen te berekenen om basis demografische kenmerken of spreads te begrijpen door de verschillende variabelen die u in uw database opslaat. Zodra u weet hoe de klanten over de verschillende variabelen zijn verdeeld, maakt u haakjes of groepen binnen elke variabele en berekent u kruistabellen: in feite naast elkaar gelegen frequentietabellen, gefilterd op demografische onderbrekingen. Twee kolommen kunnen bijvoorbeeld klanten van 21-34 jaar oud zijn naast die van 35-54 jaar; of door inkomenstranches van meer dan en minder dan een bepaald inkomensniveau. Als u een overeenkomst heeft gesloten met een marktonderzoeksbureau voor de enquête, komen deze kruistabellen samen met de resultaten, dus werk samen met de leverancier om de beste manier te bepalen om de respondenten te binden.

5.

Bekijk de kruistabellen en kijk waar klanten zich in de gegevensspreiding samenvoegen. Zijn ze meestal ouder, meer of minder geschoold of hebben ze een gemiddeld inkomen? Controleer op patronen en vergelijk met de censusgegevens om te zien of ze verschillen van de populatie in het algemeen. Gebruik de presentatie- of tekstverwerkingssoftware om de bevindingen samen te vatten en grafisch weer te geven.

Dingen nodig

• Interne bedrijfsgegevens: klantendatabase, verkoopgegevens
• Gegevensspreadsheet-software (inclusief Excel) of statistisch pakket (inclusief SPSS of SAS)
• Presentatie- of tekstverwerkingssoftware

Tip

• Een rapport met demografische gegevens toont slechts één aspect van een complex beeld dat van invloed is op het gedrag van kopers. Je moet ook rekening houden met persoonlijkheid, levensstijlen, attitudes en waarden die worden aangehouden ("psychografische gegevens" genoemd) en typische gedragingen die ze tijdens het winkelen vertonen om een ​​vollediger beeld te krijgen van huidige en potentiële klanten.

Waarschuwing

• Wanneer je de demografische onderbrekingen ontwikkelt, gebruik dan een 'vuistregel' van ten minste 40-50 mensen binnen elke groep om te voorkomen dat je te strakke groepen ontwikkelt. Met name de statistische software vindt meestal weinig variatie tussen groepen van minder dan 40 mensen, zoals respondenten met een graduaat die in Noord-Houston wonen en $ 50.000 tot $ 75.000 per jaar verdienen. Dit maakt het erg moeilijk om te vergelijken met andere groepen in de dataset.