De prognosemodelaanpak voor bedrijfsuitbreiding

Bedrijfsuitbreiding betekent vaak een aanzienlijke investering in werkkapitaal, waardoor het een risico is zonder enige zekerheid dat de uitbreiding zinvol is. Veel bedrijven gebruiken prognosemodellen als een element om te bepalen of een uitbreiding van waarde is. Prognosemodellen analyseren gegevens over uw bedrijf, zoals verkoop- en opbrengstinformatie, en bieden projecties van toekomstige prestaties op basis van die informatie.

Modeltypen voorspellen

Bedrijven kunnen kiezen uit verschillende soorten voorspellingsmodellen. Een tijdreeksmodel maakt gebruik van historische gegevens van het bedrijf als basis voor het voorspellen van toekomstige prestaties. Causale modellen zijn bedoeld om voorspellingen te bieden op basis van hoe een of meerdere factoren invloed hebben op iets anders, zoals de totale inkomsten uit de introductie van een tweede winkel. Intuïtieve modellen vertrouwen op de ervaring van de persoon die de voorspelling doet om toekomstige prestaties of trends nauwkeurig te voorspellen, een gemeenschappelijke aanpak in het bedrijfsleven. Een laatste benadering vraagt ​​om een ​​tijdreeks of een causale analyse, die vervolgens leidt tot aanpassing op basis van intuïtie.

Voorspellingsnauwkeurigheid opbouwen

Als u een prognose gebruikt als factor bij uw beslissing om uit te breiden, hebt u de nauwkeurigste voorspelling nodig die mogelijk is. De voorspellingsnauwkeurigheid is gedeeltelijk afhankelijk van het stellen van de juiste vraag. Het uitbreiden van uw serviceaanbod vereist bijvoorbeeld een heel andere analyse dan het openen van een tweede winkel of het verhogen van de productiecapaciteit. Als u eenmaal weet welk specifiek onderdeel van uw bedrijf u wilt analyseren, kunt u het model selecteren of de modellen die het meest geschikt zijn voor het genereren van een prognose en het verzamelen van de juiste informatie.

valkuilen

Onzekerheid is de belangrijkste valkuil van elke prognoseaanpak. Een aantal factoren, van foutieve gegevens en onvoorziene veranderingen in de economie tot verschuivingen in het politieke beleid, kan een prognose maken die op lange termijn gedeeltelijk of volledig fout is. Dat potentieel voor onnauwkeurigheid maakt het belangrijk voor ondernemers om prognoses te gebruiken als slechts een deel van hun besluitvormingsproces in termen van uitbreiding. Het maken van meerdere prognoses met behulp van verschillende modellen helpt vaak om een ​​nauwkeurigere reeks verwachtingen te creëren.

overwegingen

Prognosemodellen zijn hulpmiddelen die de beste gissingen bieden over een onzekere toekomst met behulp van wiskunde, intuïtie of een combinatie van beide, maar net als bij elk instrument hebben prognosemodellen beperkingen. Intuïtie, hoe goed geïnformeerd ook, kan zichzelf ongelijk geven. Zelfs de meest geavanceerde statistische analyse is nog steeds gebonden aan wiskundige regels en kan geen logica uit het verleden bevatten. Een statistische prognose gecombineerd met de intuïtie van de bedrijfseigenaar kan prognosefouten compenseren en de nodige mate van zekerheid bieden dat uitbreiding zinvol is.