De nadelen van een datawarehouse

Gegevensmagazijnen zijn relationele databases die fungeren als gegevensanalysetools en die gegevens van meerdere afdelingen van een bedrijf samenvoegen in één gegevensopslag. Gegevensmagazijnen worden meestal bijgewerkt als een batchtaak aan het einde van de dag, in plaats van te worden omgekeerd door realtime transactiegegevens. Hun belangrijkste voordelen zijn: betere managers en tijdiger gegevens om strategische beslissingen te nemen voor het bedrijf. Ze hebben echter ook enkele nadelen.

Extra rapportage werk

Afhankelijk van de grootte van de organisatie loopt een datawarehouse het risico extra te werken aan afdelingen. Elk type gegevens dat in het magazijn nodig is, moet meestal worden gegenereerd door de IT-teams in elke divisie van het bedrijf. Dit kan net zo eenvoudig zijn als het dupliceren van gegevens uit een bestaande database, maar op andere momenten gaat het om het verzamelen van gegevens van klanten of werknemers die niet eerder zijn verzameld.

Kosten / batenverhouding

Een vaak genoemd nadeel van datawarehousing is de kosten-batenanalyse. Een datawarehouse is een groot IT-project en net als veel grote IT-projecten kan het heel wat IT-manuren en budgetgeld opslorpen om een ​​tool te genereren die niet vaak genoeg wordt gebruikt om de implementatiekosten te rechtvaardigen. Hiermee wordt het probleem van de kosten van het onderhouden van het datawarehouse volledig omzeild en bijgewerkt naarmate het bedrijf groeit en zich aanpast aan de markt.

Data Ownership Concerns

Datawarehouses zijn vaak, maar niet altijd, Software as a Service-implementaties of applicaties voor cloudservices. Uw gegevensbeveiliging in deze omgeving is slechts zo goed als uw cloudverkoper. Zelfs als ze lokaal worden geïmplementeerd, zijn er zorgen over de toegang tot gegevens in het hele bedrijf. Zorg ervoor dat de mensen die de analyse uitvoeren individuen zijn die uw organisatie vertrouwt, vooral met de persoonlijke gegevens van klanten. Een datawarehouse dat klantgegevens lekt, is een nachtmerrie op het gebied van privacy en public relations.

Data Flexibiliteit

Gegevensmagazijnen hebben meestal statische gegevenssets met een minimale mogelijkheid om naar specifieke oplossingen te "drill-downen". De gegevens worden geïmporteerd en gefilterd via een schema en het is vaak dagen of weken oud op het moment dat het daadwerkelijk wordt gebruikt. Bovendien zijn datawarehouses meestal onderhevig aan ad-hoc-query's en zijn daarom notoir moeilijk in te stellen op verwerkingssnelheid en -snelheid. Hoewel de query's vaak ad hoc zijn, worden de query's beperkt door de gegevensrelaties die zijn ingesteld toen de aggregatie werd samengesteld.