Hoe voorspellingen in de detailhandel te verklaren

Bedrijfseigenaren en -managers maken gebruik van moderne technieken voor het verzamelen van gegevens om de levering van producten door klanten aan het klantenbestand te optimaliseren. Voorspellen in de detailhandel houdt in dat bestaande gegevens worden gebruikt om toekomstige gebeurtenissen en, meer specifiek, consumentengedrag te voorspellen. Bestaande gegevens en marktonderzoek variëren afhankelijk van het soort producten dat een verkoper verkoopt, maar de basismiddelen voor prognoses in de detailhandel volgen vergelijkbare patronen, zelfs over verschillende productlijnen.

Identificatie

Voorspellingsmethoden voor de detailhandel anticiperen op de toekomstige aankoopacties van consumenten door eerdere inkomsten en consumentengedrag in de afgelopen maanden of het vorige jaar te evalueren om patronen te onderscheiden en prognoses voor de komende maanden te ontwikkelen. Gegevens worden aangepast aan seizoensstrends en vervolgens kan een plan voor het bestellen en bevoorraden van producten volgen op de analyse. Nadat de huidige en toekomstige aankopen en bestellingen van klanten zijn voltooid, wordt een beoordeling van de resultaten vergeleken met eerdere prognoses en wordt de hele procedure herhaald.

Functie

Bij retailbeheer dient forecasting om te voorspellen en te voldoen aan de eisen van consumenten in winkels, terwijl de prijzen en voorraad worden gecontroleerd. Het aanhouden van overtollige voorraad draagt ​​bij aan overheadkosten voor een bedrijf. Wanneer prognoses de detailhandelaar helpen om aan de eisen van de klant te voldoen door beter inzicht te krijgen in de aankooppatronen van de consument, is een efficiënter gebruik van de plank- en displayruimte binnen de winkel het resultaat, naast een optimaal gebruik van de voorraadruimte.

methoden

Bij het opstellen van retailprognoses, overwegen analisten productprijs, marketing en promoties te ontwikkelen en plannen ze voor de verwachte reacties van consumenten op het verkooppunt. Methoden voor het identificeren en begrijpen van trends uit het verleden bij de detailhandel houden in dat economische indicatoren in de gegevens worden verwerkt. Werkloosheidscijfers, inflatie, schuldgraad van huishoudens, beschikbaar beschikbaar inkomen en groei van het nationale bruto binnenlands product - de totale waarde van alle goederen en diensten die in het land worden geproduceerd - maken allemaal deel uit van de informatie die wordt gebruikt bij prognoses. . Daarnaast wordt rekening gehouden met de huidige, recente en verwachte nabije activiteit op de aandelenmarkt om het vertrouwen van de consument in de economie te peilen.

Voordelen

Nauwkeurige voorspellingen die tegemoetkomen aan de aanstaande consumptievraag van klanten, helpen eigenaren van winkels en het management om de winst op de lange termijn te maximaliseren en uit te breiden. Prognose maakt prijsaanpassingen mogelijk die overeenkomen met het huidige niveau van consumptiepatronen. Het onderhouden en controleren van een voldoende maar gematigde voorraad die aan de behoefte voldoet zonder buitensporig te zijn, draagt ​​ook bij aan de langetermijnwinsten in de detailhandel.

Populaire Berichten